مروری بر کاربرد پردازش تصویر،ماشین یادگیری و یادگیری عمیق در رسیدگی میوه

بخش کشاورزی مهمترین منبع توسعه اقتصادی کشور در سراسر جهان است . شکل ظاهری بخش مهم میوه است زیراشکل، اندازه و رنگ آن را توصیف می کند . همچنین کیفیت میوه تازه یا فاسد بودن آن را نشان می دهد . با استفادهاز کیفیت میوه می توان عمر آن را تشخیص داد، یعنی چند روز پس از خرید آن را می توانیم نگهداری کنیم . از اینطریق کشاورزان می توانند زمان مناسب برداشت میوه را تخمین بزنند تا از رسیدن بیش از حد آن جلوگیری کنند .همچنین این امر برای برنامه ریزی بهتر در جهت کاهش تلفات برداشت و افزایش درآمد کشاورزان کمک می کند .در این مقاله، روشهای شناخته شده پردازش تصویر، یادگیری ما شین و فناوری های یادگیری عمیق در طبقه بندیرسیدگی ، شناسایی کیفیت و بررسی ماندگاری میوه مورد بحث قرار می گیرند . الگوریتم ها و تکنیک های مختلفی کهبرای تمام مسائل فوق استفاده می شوند در اینجا مورد بحث قرار می گیرند . در ابتدا میوه ی موردنظر شناسایی و طبقهبندی رسیدگی میوه بهتر انجام می شود سپس بر اساس ودضعیت رسیدگی میوه می توان کیفیت و همچنینماندگاری میوه ها را بررسی کرد.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، ماشین یادگیری ، یادگیری عمیق ، میوه