بررسی عملکرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و فناوری های خودمختار در صنعتمعدن و چالش های آن

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 589

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EMGBC06_025

تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1401

چکیده مقاله:

به محلی که در آن انواع فلزات و سنگ ها که دارای ارزش اقتصادی هستند انباشته شده اند معدن می گویند وبه عمل استخراج کانی های ارزشمند یا دیگر مواد از معادن معدن کاری گفته می شود. یکی از مهم ترین و اساسیترین پایه های اقتصاد هر کشور را منابع معدنی آن کشور تشکیل می دهند. معدن کاری یک فعالیت مهم صنعتی واقتصادی است که نقش مهمی در توسعه اقتصادی یک کشور دارد و فرصت های شغلی بسیاری را ایجاد می کند.هوش مصنوعی AI ، یادگیری ماشین ML و فناوری های خودمختار برای اولین بار در صنعت معدن حدود یکدهه پیش در کامیون های خودران و ربات های معدن مورد استفاده قرار گرفت که باعث ایجاد یک محیط کار ایمنبرای معدن کاران گردید و در حال حاضر فناوری های خودمختار از طریق کاهش هزینه، بهبود بهره وری، افزایشایمنی کار، تولید مداوم و بهبود ایمنی مزایای اقتصادی زیادی برای صنعت معدن فراهم می کنند. با این حال اجرایاین فناوری ها با چالش های اقتصادی، مالی، فناوری، نیروی کار و اجتماعی مواجه شده است. این مقاله وضعیتفعلی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و پیاده سازی فناوری های مستقل در صنعت معدن را مورد بحث قرارمیدهد و همچنین نگاهی به چالش های ناشی از این فناوری ها، استراتژی هایی برای غلبه بر این چالش ها وپرسش هایی برای تحقیقات آینده دارد.

نویسندگان

مرتضی یادگاری

استاد دانشگاه تهران

آرین مرادی

دانشجوی دانشکده فنی، دانشگاه تهران

زهره خیرخواه برزکی

دانشجوی دانشکده فنی، دانشگاه تهران