Optimal Design of SSSC Damping Controller to Improve Power System Dynamic Stability Using Modified Intelligent Algorithms
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,006
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PEDSTC01_071
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1391
چکیده مقاله:
In this paper, A modified intelligent Particle Swarm Optimization (PSO) and continuous Genetic Algorithms (GA) have been used for optimal selection of the static synchronous series compensator (SSSC) damping controller parameters in order to improve power system dynamic response and its stability. Then the performance of these methods on system stability has been compared. First intelligent PSO and genetic algorithms are used to select the effective feedback signal of the damping controller and then simulation results are presented to compare the performance of the proposed SSSC controller in damping the critical modes in a Single-Machine Infinite-Bus SMIB power system. The comparison shows that PSO can reach faster than genetic algorithm to optimal selection of the static synchronous series compensator (SSSC) damping controller parameters and has better performance in damping oscillations.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Khani
Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, ۲۹ Bahman Boulevard, Tabriz, Iran
Sadeghi
Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, ۲۹ Bahman Boulevard, Tabriz, Iran
Hosseini
Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, ۲۹ Bahman Boulevard, Tabriz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :