بررسی اثرگذاری زنجیره تامین سبز بر عملکرد اقتصادی: رویکرد مدل های شبکه عصبی و معادلات ساختاری

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 293

فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_DMOR-7-2_007

تاریخ نمایه سازی: 10 مهر 1401

چکیده مقاله:

هدف: هدف از انجام این تحقیق تبیین اثرگذاری زنجیره تامین سبز بر عملکرد اقتصادی، با تاکید بر نقش میانجی نوآوری سبز، مدیریت زیست محیطی و مدیریت کیفیت در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می باشد.روش شناسی پژوهش: در این پژوهش با رویکرد شبکه عصبی پرسپترون چندلایه و مدل سازی معادلات ساختاری واریانس محور در نرم افزارهای SPSS۲۶ و SmartPls۳.۳.۳ بررسی شده است.یافته ها: نتایج نشان می دهد که مدیریت زنجیره تامین سبز بر عملکرد اقتصادی تاثیرگذار بوده و نوآوری سبز، مدیریت زیست محیطی و مدیریت کیفیت، عملکرد اقتصادی را افزایش می دهند. استقرار زنجیره تامین سبز باعث رعایت الزامات زیست محیطی شده و با رعایت الزامات زیست محیطی، بهره وری نیروی کار به واسطه آموزش تخصصی کارکنان بهبود پیدا می کند.اصالت/ارزش افزوده علمی: در پژوهش ‎های قبلی دیدگاه های موافق و مخالفی در رابطه بین مدیریت زیست محیطی و بهره وری نیروی کار در نظر گرفته نشده است. در این پژوهش با توجه به انتخاب جامعه شرکت های پذیرفته شده در بازار بورس اوراق بهادار تهران در دوران کرونا و نمونه آماری منتخب به روش سیستماتیک حذفی و نمونه گیری در دسترس، این دیدگاه ها بررسی شدند. همچنین در قسمت روش پژوهش اکثر تحقیقات فقط به برازش مدل با روش معادلات ساختاری و معادله های رگرسیون اکتفا کرده اند، در حالی که در این تحقیق مدل پیشنهادی با روش شبکه عصبی پرسپترون چندلایه  و معادلات ساختاری واریانس محور برازش و در نهایت جهت ارزیابی مدل مقایسه پیش بینی عملکرد اقتصادی از شاخص ریشه میانگین مربعات خطا استفاده شده است.

نویسندگان

ابراهیم فربد

گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.

علیرضا حمیدیه

گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abbasi, E., & Mohammadi, F. (۲۰۱۲). A Survey of Financial ...
  • Feng, M., Yu, W., Wang, X., Wong, C. Y., Xu, ...
  • Kemp, R., Smith, K., & Becher, G. (۲۰۰۰). How should ...
  • Khlilzade, R., Saeidi, P., Naderian, A., & Abbasie, I. (۲۰۲۱). ...
  • Pereira-Moliner, J., Claver-Cortés, E., Molina-Azorín, J. F., & Tarí, J. ...
  • Rao, P. (۲۰۰۲). Greening the supply chain: a new initiative ...
  • Zailani, S., Amran, A., & Jumadi, H. (۲۰۱۱). Green innovation ...
  • Zandi, A., & Faghani Makrani, Kh. (۲۰۱۸). Investigating the impact ...
  • نمایش کامل مراجع