مدل یادگیری عمیق مبتنی بر محتوا جهت تشخیص احساسات نظرات ثبت شده در وبسایت دیجی کالا

امروزه به دلیل پیشرفت اینترنت و شبکه های اجتماعی، افزایش میزان سودآوری کسب و کارهای موجود در فضای اینترنت را شاهدهستیم به گونهای که اکثر افراد فعال در بازار، تمایل دارند شغل خود را به فضای مجازی منتقل کنند. این امر باعث تولید حجم انبوهی اطلاعات از کاربران و کالاهایی که در سطح اینترنت خریداری میشوند، شده است؛ مانند، علاقه ی مردم یک قشر یا فرهنگ به کالایی خاص، فروش بیشتر گروه خاصی از اجناس در فصل یا زمان مشخص و گزارش کاربران از تجربه ی استفاده از یک محصول. همزمان با موارد ذکر شده، افزایش قدرت سخت افزارهای مورد استفاده و به دنبال آن تمایل به انجام وظایف به صورت خودکار را شاهد بوده ایم که تمام این موارد منجر به گرایش متخصصان حوزه های مختلف و صاحبان کسب و کارها به سرمایه گذاری، تحقیق در حوزه های گوناگون هوش مصنوعی و بکارگیری آنها شده است. یکی از این حوزه ها، تشخیص احساس نهفته درون جمله میباشد که از طریق پردازش زبان طبیعی، میسر است. از کاربردهای این حوزه میتوان به تحلیل نظرات و بازخوردهای کاربران توسط ماشین که یک محصول مشخص را خریداری کرده اند، اشاره کرد. ما در این پژوهش به بررسی عملکرد معماریهای گوناگون شبکه ی عصبی و یکی از جدیدترین تکنیکهای تبدیل واژگان به بردارهای عددی (تعبیه واژگان از مدلهای زبانی) جهت تشخیص احساسات مجموعه نظرات ثبتشده در وبسایت دیجی کالا پرداخته ایم و طبق نتایج بدست آمده، این تکنیک همراه با معماری واحد بازگشتی دروازهای دو طرفه، دقت %۹۲.۲۴ را با لحاظ سنجه ی F، به نمایش گذاشته است.

کلیدواژه ها:

پردازش زبان طبیعی ، تشخیص احساسات ، شبکهی عصبی عمیق.