پیش بینی خطر مرگ و میر در بیماران مبتلا به کوید-۱۹ شدید، با استفاده از یادگیری ماشین
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 176
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRECE01_041
تاریخ نمایه سازی: 9 مهر 1401
چکیده مقاله:
سندرم حاد تنفسی ویروس کرونا در دسامبر ۲۰۱۹ ظاهر شد، از آن زمان تا کنون در نزدیک به ۲۰۰ کشور و منطقه گسترش یافته ونزدیک به ۷ میلیون نفر را تا پایان ماه مه ۲۰۲۰ آلوده کرده است. هدف از ان پژوهش روشهای مختلف یادگیری ماشین جهت پیش بینی خطر مرگ و میر در بیماران مبتلا به ویروس کونا میباشد و روش این پژوهش حاضر توصیفی بوده و از نظر هدف کاربردی میباشد. در این پژوهش جهت گردآوری اطلاعات از مقالات داخلی و خارجی معتبر و همچنین روش کتابخانه ای استفاده شده است که درنتیجه با توجه به مطالعات و پژوهشهای انجام شده و با استفاده از فناورهای محاسباتی به روز و پیشرفته در قالب سیستمهای یادگیری ماشین است که میتواند تاثیر بسزایی در پیش بینی خطر مرگ و میر داشته باشد و همچنین از جهات دیگر مانند: ساخت دارو، تشخیص کرونا، تولید ابزار تشخیص کرونا و.... نیز کاربرد دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا شصتی
کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی، گرمسار ، ایران
سمیه صراف اسماعیلی
استاد یار گروه مهندسی پزشکی، واحد گرمسار، دانشگاه آزاد اسلامی، گرمسار، ایران