استفاده از روش LBC و هوش مصنوعی در سیستم مدیریت پل

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,716

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CESC13_113

تاریخ نمایه سازی: 9 شهریور 1385

چکیده مقاله:

روش موسوم در بازبینی و بازرسی پلها متکی بر روشهای دستی می باشد که این روشها بدلیل محدودیت های بصری و فضایی باعث می گردند که نتایج حاصل از این بازرسی ها دارای ضریب خطای نسبتا بالا و غیر کارا باشد. بعلاوه ارزیابی و رتبه بندی وضعیت موجود پل و المانهای آن کاملاً بسته به نظریه کارشناسی شخص بازدید کننده دارد که این امر نیز باعث ایجاد عدم اطمینان به نتایج حاصل خواهد شد. به همین منظور سیستم های نوین و کارآمد جهت کمک به کارشناسان بازدید کننده به منظور کنترل مشکلات و آسیبهای وارده به پل تهیه شده است. در این مقاله روش جدیدی موسوم به روش (Mobile location – Based computing) LBC که شامل استفاده از روشهای کامپیوتری درمحل به منظور بازرسی آسیبهای وارده به سازه پل و نیز ارزیابی وضعیت پل از نظر خرابی و میزان آسیب دیدگی می باشد، شرح داده شده است. در ادامه نیز تعدادی از سیستم های موسوم به (Artificial Intelligence)AI یا هوش مصنوعی جهت ارزیابی و رتبه بندی (Rating) پل از نظر میزان آسیب دیدگی بکارگرفته می شوند و شاکل روش های BN , ES می باشند، مقایسه خواهند شد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سیدعباس طباطبائی

استادیار دانشگاه شهید چمران اهواز

پوریا دشتی زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت ساخت دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر