استفاده از روش LBC و هوش مصنوعی در سیستم مدیریت پل

روش موسوم در بازبینی و بازرسی پلها متکی بر روشهای دستی می باشد که این روشها بدلیل محدودیت های بصری و فضایی باعث می گردند که نتایج حاصل از این بازرسی ها دارای ضریب خطای نسبتا بالا و غیر کارا باشد. بعلاوه ارزیابی و رتبه بندی وضعیت موجود پل و المانهای آن کاملاً بسته به نظریه کارشناسی شخص بازدید کننده دارد که این امر نیز باعث ایجاد عدم اطمینان به نتایج حاصل خواهد شد. به همین منظور سیستم های نوین و کارآمد جهت کمک به کارشناسان بازدید کننده به منظور کنترل مشکلات و آسیبهای وارده به پل تهیه شده است. در این مقاله روش جدیدی موسوم به روش (Mobile location – Based computing) LBC که شامل استفاده از روشهای کامپیوتری درمحل به منظور بازرسی آسیبهای وارده به سازه پل و نیز ارزیابی وضعیت پل از نظر خرابی و میزان آسیب دیدگی می باشد، شرح داده شده است. در ادامه نیز تعدادی از سیستم های موسوم به (Artificial Intelligence)AI یا هوش مصنوعی جهت ارزیابی و رتبه بندی (Rating) پل از نظر میزان آسیب دیدگی بکارگرفته می شوند و شاکل روش های BN , ES می باشند، مقایسه خواهند شد.

کلیدواژه ها:

سیستم مدیریت پل BMS ، بازرسی پل ، روش LBC ، هوش مصنوعی AI ، روش ES ، BN