ارائه سیستم تحلیلگر بلادرنگ به منظور تشخیص لکه گیاه با استفاده از فضای HSV و پیش پردازش تصاویر

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 230

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RSETCONF10_023

تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1401

چکیده مقاله:

در کشورهای در حال توسعه مانند ایران تولیدات کشاورزی نقش مهمی در تغذیه جامعه را دارند این محصولات که بیشتر تولید دست کشاورزان خرد و کوچک می باشد که ممکن است دچار آفت و بیماری های خاصی شود که بیش از ۵۰ درصد این محصولات از بین میرود . اما در عصر دیجیتال و با استفاده از تجزیه و تحلیل اطلاعات و با کمک آنها میتوان این آفات را به موقع تشخیص داد و برای پیشروی آنها راه حل ای اندیشید. به عبارتی دیگر تلفن های هوشمند که دارای دوربین های با دقت تفکیک پذیری بالا هستند، قادر به یاری رساندن به افراد برای شناسایی آفت و بیماری گیاه با استفاده از عکسهای گرفته شده و علائم رویت پذیر اولیه بیماری میباشند. در این مقاله قصد داریم تا با تکنیک های پردازش تصاویر تشخیص بهتری از لکه های ایجاد شده روی برگ ها داشته باشیم که با استفاده از کتابخانه Opencv Python این عملیات به صورت بلادرنگ انجام می شود.

نویسندگان

مصطفی عبدالهیان دهکردی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای ، تهران ، ایران

ابوالفضل بابادی عکاشه

دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی پسران شهرکرد ، تهران ، ایران