پیش بینی استحکام فولادساختمانی با اتصال جوش لب روهم به وسیله شبکه عصبی مصنوعی و شبیه سازی اجزا محدود
محل انتشار: بیستمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,289
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME20_609
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
چکیده مقاله:
جوشکاری تکنیکی مهم و حساس درزمینه اتصال قطعات درصنعت می باشد ودارای کاربردهای فراوان دربرخی موارد غیرقابل جایگزین است بنابراین بررسی قطعات تولید شده به وسیله جوشکاری به منظور دستیابی به استحکام قابل تحمل مقاطع جوش جهت امورطراحی و ساخت ضروری می نماید درمقاله حاضر از آنالیز المان محدود الاستوپلاستیک حرارتی درتحلیل رفتار ترمومکانیکی حاصل از جوشکاری قوس الکتریکی برای اتصال لب روی هم ورقه های فولادی St37 استفاده شده است و با نرم افزار ANSYS جوشکاری مودر نظر دردو مرحله شبیه سازی شده و با استفاده از دو تحلیل مستقل حرارتی و مکانیکی استحکام جوش اندازه گیری گردیده دراین تحقیق برای شبیه سازی منبع گرمایی درحین جوشکاری از خاصیت مرگ و تولید المان استفاده شده است و به علت گرادیان دمایی بالا درناحیه جوش خواص ترموفیزیکی و مکانیکی ماده بصورت معتبر با دمالحاظ گردیده است اما از انجا که حل به این شیوه بسیارزمانبر می باشد از روش سریعتر که استفاده از شبکه عصبی مصنوعی NARMA-L2 با کمک نرم افزار MATLAB می باشد برای تعیین استحکام جوش استفاده گردیده و نتایج این دو باهم مقایسه گذاشته شده اند.
کلیدواژه ها:
جوشکاری - اتصال لب روی هم - استحکام - شبکه عصبی مصنوعی - شبیه سازی جوش
نویسندگان
مهدی کریمی
استادیار دانشگاه بوعلی سینا همدان
سمانه پورالعجل
دانشجوی کارشناسی ارشد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :