مقایسه ضریب جذب صوت بهینه شده فوم آلومینیوم با دو روش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک و جستجو محلی

زمینه و هدف : یکی از روش های کنترل فنی و مهندسی صدا، کنترل مبتنی بر جذب و عایق بندی است و عوامل موثر بر جذب صدا شامل تخلخل، اندازه حفره، دهانه حفره، ضخامت، مقاومت جریان هوا، فرمولوژی حفره، اندازه دهانه حفره می شود.این مطالعه با هدف بهینه سازی پارامترهای موثر بر ضریب جذب که شامل ضخامت در فوم فلزی آلومینیوم با دو روش الگوریتم ژنتیکی و جستجو محلی اتجام شد.مواد و روش ها : در این مطالعه ابتدا به تعیین مدل مناسب جهت انتشار صوت در جاذب متخلخل پرداخیتم. سپس دامنه پارامترهای موثر بر ضریب جذب (انداره حفره، اندازه باز حفره) با توجه به مطالعات گذشته تعیین شد. سپس از دو روش الگوریتم ژنتیک و جستجوی محلی به منظور بهینه سازی پارامترهای موثر بر ضریب جذب صوت استفاده شد.نتایج : در روش بهینه سازی الکوریتم ژنتیک در ضخامت های ۵، ۱۰ و ۲۰ میلی متر در فرکانس ۲و در ضخامت ۳۰در فرکانس ۱و در ضخامت ۴۰در فرکانس ۵ضریب جذب یک می شود. ضریب جذب در روش بهینه سازی الکوریتم جستجو محلی در ضخامت های ۵ و ۱۰ میلی متر در فرکانس ۲و در ضخامت های ۲۰، ۳۰ و ۴۰ در فرکانس ۱ضریب جذب یک می شود.نتیجه گیری : عملکرد در الگوریتم ژنیتک نسبت به الگوریتم جستجو محلی در فرکانس ۰.۵ بهتر است و در فرکانس های ۱و۲ الگوریتم جستجو محلی به ترتیب در ضخامت ۲۰و۵ میلی متر ضریب جذب نزدیک به یک است. الگوریتم ژنتیک در فرکانس پایین(۰.۵) و الگوریتم جستجو محلی در فرکانس های بالا عملکرد بهتری داشتند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم جستجو محلی ، ضخامت. ضریب جذب