پیش بینی حداکثر دمای روزانه با استفاده از یک ساختار نوین پویای شبکه عصبی - فازی

امروزه بکارگیری روشهای هوشمند در پیش بینی پاره ای از کمیت ها می تواند بهعنوان ابزاری قدرتمند برای بهینه سازی مدلهای پیش بینی به کارروددراین مقاله هدف طراحی یک سیستم عصبی فازی با ساختار دینامیکی بوده و سعی براین است که براساس تعدادی زوج داده ورودی خروجی سیستم مذکور را بصورت نسبتا بهینه ای آموزش دهیم برای این منظور ابتدا با استفاده از پارامترهای ذکر شده مجموعه های فازی را بگونه ای تعریف می کنیم تا زوجهای ورودی خروجی را پوشش دهند سپس پایگاه قواعد فازی و سیستم فازی را ایجاد می کنیم و درنهایت با درنظر گرفتن مقدار آستانه thereshold برای y دربخش نتیجه conclusion سیستم فازی عصبی سیستم را آموزش میدهیم.

کلیدواژه ها:

سیستمهای فازی - شبکه های عصبی - شبکه های عصبی - فازی ، گرادیان نزولی ، پیش بینی