جابه جایی انسان در شهر: مدل سازی و پیش بینی داده محور

جابه جایی انسان یک زمینه چند ر شته ای از فیزیک و علوم کامپیوتری ا ست و در سال های اخیر توجه بسیاری را به خود جلب کرده است. برخی از مدل های منتخب و رویکردهای پیشبینی برای مدل سازی و پیشبینی جابه جایی انسان پیشنهاد شده اند. با این حال، داده های ناهمگون چند منبعی از پایانه های قابل حمل، GPS و رسانه های اجتماعی، نیروی محرکه جدیدی را برای بررسی الگوهای جابه جایی انسان شهری از دیدگاه کمی و میکروسکوپی فراهم میکند. مطالعات مدلسازی و پیش بینی جابهجایی انسانی در یک سری از برنامه ها مانند برنامه ریزی شهری، کنترل بیماری همه گیر، خدمات مکان بنیان و مدیریت هوشمند حمل ونقل نقش حیاتی دارد. در این مطالعه، مدلهای جابه جایی انسان را بر اساس یک دید انسان محور در یک زمینه داده بنیان برر سی میکنیم به. بیان دقیق تر، ما الگوهای جابه جایی انسانی را از سطوح فردی، جمعی و ترکیبی متمایز می کنیم. در همین حال، روش های پیشبینی جابه جایی انسان را از چهار جنبه بررسی میکنیم و سپس به ترتیب پیشرفت های اخیر را توصیف میکنیم. در نهایت، برخی از مسائل روز را مورد بحث قرار میدهیم که منبع مفیدی برای جهت گیری آینده پژوه شگران ا ست. این برر سی نه تنها پایه ای محکم برای مبتدیانی که می خواهند درک سریعی از جابه جایی انسانی به دست آورند، ترسیم میکند بلکه اطلاعات مفیدی را در مورد چگونگی توسعه یک مدل یکپارچه جابه جایی انسانی برای محققان فراهم می کند.

کلیدواژه ها:

جابجایی انسان ، مدل سازی ، داده محور