معماری و چشم انداز کاربرد یادگیری عمیق در پروژه های صنعت ساخت

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 402

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CIVILISC02_056

تاریخ نمایه سازی: 17 مرداد 1401

چکیده مقاله:

توسعه فناوری های جدید هم چون هوش مصنوعی در حال حاضر فرصت های جدیدی را در ساخت و ساز به ارمغانمی آورد. یکی از الگوریتم های پرکاربرد در میان الگوریتم های یادگیری ماشین که توجه زیادی را به خود جلب کرده، شبکههای عصبی مصنوعی هستند. کاربردهای فراوانی از شبکه های عصبی مصنوعی عمیق که به عنوان یادگیری عمیق از آن هایاد می شود، به ویژه در بخش ساخت و ساز در زمینه هایی مانند برنامه ریزی و مدیریت سایت، سلامت و ایمنی و پیش بینیهزینه ساخت و ساز و ... وجود دارد. این مقاله در ابتدا به ارزیابی معماری های مختلف یادگیری عمیق می پردازد و سپسکاربردهای مختلف این روش و هم چنین محدودیت های آن بررسی می شود و در آخر پیشنهاداتی جهت استفاده از یادگیریعمیق در صنعت ساخت ارائه خواهد شد

نویسندگان

رامین انصاری

گروه مهندسی عمران، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)

حمید میرزاحسین

گروه مهندسی عمران، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)

نیلوفر رضی

گروه مهندسی عمران، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)