رده بندی متن با استفاده از الگوریتم های پردازش زبانهای طبیعی

با توجه به طیف وسیع و گسترده اسناد و متون در قالبهای دیجیتال، طبقه بندی متون نقش مهمی در استخراج اطلاعات و خلاصه سازی و بازیابی متن ایفا می کند. برای بازیابی آسان این اسناد دیجیتالی، این اسناد باید طبق محتوای آنها طبقه بندی شوند. هر روز با متون مورد استفاده در موضوعات گستردهای مواجه هستیم، بعنوان مثال مقالات علمی، گزارش های خبری، نقد فیلم و تبلیغات و ... . دسته بندی متون کاربردهای زیادی مثل تشخیص موضوع اخبار، لحن نقد(مثبت یا منفی) و یا تشخیص زبان متن را ارایه میدهد. هدف از این پژوهش ارائه و بررسی روشهایی برای کلاس بندی متون خبری از دو موضوع ورزشی و سیاسی است.

کلیدواژه ها:

رده بندی متن ، پردازش زبان طبیعی ، مدل MLP ، الگوریتم KNN ، الگوریتمSVM ، روشNaïve Bayes