اهمیت پیش پردازش داده ها در تشخیص بیماری ها با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

با پیشرفت وسیع اطلاعات در حوزههای بهداشت و درمان، تجزیه و تحلیل دقیق پزشکی منجر به پیشگیری از بیماری،مراقبت از بیمار و خدمات اجتماعی می شود. امروزه کاربرد هوش مصنوعی درزمینه سیستمهای سلامت گسترش زیادی داشتهاست. یادگیری ماشین به عنوان یکی از زیرشاخه های هوش مصنوعی، کاربردهای فراوانی درزمینه تشخیص پزشکی دارد. با اینحال، دقت تجزیه و تحلیل هنگامی که کیفیت داده های پزشکی ناقص است، کاهش می یابد. در این مقاله الگوریتم هاییادگیری ماشین برای تاثیر پیش پردازش داده ها در تشخیص بیماری های مختلف استفاده شده اند

کلیدواژه ها:

تشخیص بیماری ، پیش پردازش ، الگوریتم درخت تصمیم ، الگوریتم جنگل تصادفی ، الگوریتم k نزدیکترینهمسایه