بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی دو پارامتر مؤثر در صنایع پخت نان

دراینتحقیق توانایی شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی دو پارامتر مورد استفاده در صنایع پخت نان مورد بررسی قرارگرفته است 100 نمونه آرد مناسب تولید نانهای حجیم ستاره از واحدهای اردسازی استانهای مختلف کشور جمع آوری شد هفت فاکتور از خصوصیات فیزیکوشیمیایی آرد به عنوان پارامترهای ورودی شبکه و دو پارامتر کاربردی از ویژگیهای فارینوگرافی خمیر به عنوان خروجی های شبکه درنظر گرفته شد شبکه فوق با دو روش آزمون و خطا و الگوریتم ژنتیک به منظور تعیین بهترین ویژگیها تعداد لایه های پنهان تعداد نورونهای هر لایه کمیت های مومنتم و استپ سایز و فاکتورهای ورودی تحت آموزش قرارگرفت نتایج نشان دادند که شبکه عصبی طراحی شده با استفاده ازتکنیک الگوریتم ژنتیک درپیش بینی درصد جذب آب ارد و زمان گسترش خمیر بسیار توانمند عمل می کند حساسیت هریک از فاکتورهای خروجی به فاکتورهای ورودی مورد ارزیابی قرارگرفت.