کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی فرآیند خشک کردن لایه ای نازک کدوی حلوایی
محل انتشار: بیستمین کنگره ملی علوم و صنایع غذایی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,056
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCFOODI20_057
تاریخ نمایه سازی: 27 خرداد 1391
چکیده مقاله:
خشک کردن لایه ای نازک کدوی حلوایی با استفاده از خشک کردن هوای داغ آزمایشگاهی شبیه سازی گردید هشت مدل ریاضی نظیر نیوتنی پیج پیج اصلاح شده پیج اصلاح شده نوع 2 هندرسون و پابیس اصلاح شده هندرسون و پابیس وانگ و سینگ و لگاریتمی برای پیشگویی سینتیک خشک کردن کدوی حلوایی انجام گرفت نتایج نشان داد که مدلهای پیج پیج اصلاح شده پیج اصلاح شده نوع 2 بهترین نتایج را نسبت به سایر مدلها در پیش بینی سینتیک خشک کردند برشهای کدوی حلوایی داشتند علاوه براین مقادیر نسبت رطوبت خشک کردن کدوی حلوایی توسط ابزار هوشمند شبکه عصبی مصنوعی شبه سازی شد نتایج نشان داد که بکارگیری یک لایه مخفی با معماری 2-8-1 و دولایه مخفی با معماری 2-8-8-1 کمترین خطا را در پیش بینی نسبت رطوبت درطی خشک کردن لایه نازک کدوی حلوایی داشتند.
کلیدواژه ها:
خشک کردن کدوی حلوایی - شبکه عصبی مصنوعی - مدلسازی دینامیکی
نویسندگان
محسن مختاریان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :