یک الگوریتم فراابتکاری زیستی برای مسائل کاربردی(طراحی مهندسی)

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 251

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ARBS01_011

تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1401

چکیده مقاله:

در این مقاله دو الگوریتم بهینه سازی جدید با نام های الگوریتم زنجیره سالپ (Salp SwarmAlgoritm(SSA و الگوریتم چند هدفه (multi−objective Salp SwarmAlgorithm(MSSA) برای حل مسائل بهینه سازی بررسی شده است. ایده اصلی SSA و MSSA رفتار ازدحام ماهی ها در هنگام ناوبری و جستجوی غذا در اقیانوس ها است. این الگوریتم ها بر روی چندین تابع بهینه سازی ریاضی آزمایش می شوند تا عملکرد موثر آن ها را در یافتن جواب های بهینه برایمسائل بهینه سازی مشاهده و تایید کنند. نتایج روی توابع ریاضی نشان می دهد که الگوریتم SSA قادر است جواب های تصادفی اولیه را به طور موثر بهبود بخشد و به سمت بهینه همگرا شود. نتایج MSSA نشان می دهد که این الگوریتم می تواند جواب های بهینه پارتو را با همگرایی و پوشش بالا تقریب بزند. نتایج مطالعات موردی کارایی الگوریتم های پیشنهادی را در حل مسائل دنیای واقعی با فضاهای جستجوی دشوار و ناشناخته نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ازدحام ذرات ، بهینه سازی چند هدفه ، بهینه پارتو ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم اکتشافی

نویسندگان

مرجان علی یاری

عضو هیات علمی دانشگاه آیت ا... بروجردی، بروجرد

زینب عینی پورملائی

دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه الزهرا(س)، تهران