یک الگوریتم فراابتکاری زیستی برای مسائل کاربردی(طراحی مهندسی)
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 251
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ARBS01_011
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1401
چکیده مقاله:
در این مقاله دو الگوریتم بهینه سازی جدید با نام های الگوریتم زنجیره سالپ (Salp SwarmAlgoritm(SSA و الگوریتم چند هدفه (multi−objective Salp SwarmAlgorithm(MSSA) برای حل مسائل بهینه سازی بررسی شده است. ایده اصلی SSA و MSSA رفتار ازدحام ماهی ها در هنگام ناوبری و جستجوی غذا در اقیانوس ها است. این الگوریتم ها بر روی چندین تابع بهینه سازی ریاضی آزمایش می شوند تا عملکرد موثر آن ها را در یافتن جواب های بهینه برایمسائل بهینه سازی مشاهده و تایید کنند. نتایج روی توابع ریاضی نشان می دهد که الگوریتم SSA قادر است جواب های تصادفی اولیه را به طور موثر بهبود بخشد و به سمت بهینه همگرا شود. نتایج MSSA نشان می دهد که این الگوریتم می تواند جواب های بهینه پارتو را با همگرایی و پوشش بالا تقریب بزند. نتایج مطالعات موردی کارایی الگوریتم های پیشنهادی را در حل مسائل دنیای واقعی با فضاهای جستجوی دشوار و ناشناخته نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرجان علی یاری
عضو هیات علمی دانشگاه آیت ا... بروجردی، بروجرد
زینب عینی پورملائی
دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه الزهرا(س)، تهران