بررسی تاثیر ساختار داده های حرارتی ورودی به شبکه عصبی مصنوعی در تخمین شرایط تراوش دربدنه سد

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,601

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WFP01_075

تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391

چکیده مقاله:

درمقاله حاضر با استفاده از نتایج بدست آمده از مدلسازی جریان و مدلسازی حرارتی داده های مورد نیاز برای مدلسازی هوشمند درنرم افزار Qnet تولید و محل تقریبی نشت در سد خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تعیین گردیده است مدلسازی عددی برای پیش بینی شرایط جریان آب نفوذی به داخل بدنه سد و تخمین تغییرات دما در داخل بدنه مورد استفاده قرارگرفته است و مدلسازی شبکه عصبی جهت ارزیابی حالتهای مختلف موقعیت ترک احتمالی در هسته سد و بررسی تاثیرات مختلف ناشی از آن برمیدان دمای داخل هسته و پوسته سد استفاده شده است با ترکیب توام این دو شیوه م یتوان حالتهای مختلف احتمالی نشت را مشخص نمود و برای مطالعات تکمیلی مورد استفاده قرار داد چندین ساختار برای نوع و تعداد نرون در لایه ورودی وخروجی شبکه عصبی مصنوعی پیشنهاد شده که میزان خطا و ضریب همبستگی هرشبکه درانتهای ساخترا آمدها ست سدمورد مطالعه دراین تحقیق با بدنه خاکی و هسته رسی به عرض پاشنه 80 متر و ارتفاع 20 متر درنظر گرفته شده است تحقیقات انجام شده نشان داد که این ترکیب مدل سازی م یتواند در بررسی مشخصات تقریبی محل نشت موثر باشد.

نویسندگان

رضا غیاثی

عضو هیئت علمی دانشگاه تهران

مهسا حسینیون

دانشجوی کارشناسی ارشد عمران گرایش مهندسی آب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :