ارزیابی تخمین پارامترهای هیدرولیکی جریان درمصب رودخانه ها با کاربرد شبکه عصبی مصنوعی آماری
محل انتشار: همایش ملی جریان و آلودگی آب
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,525
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WFP01_010
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391
چکیده مقاله:
درمقاله حاضر با استفاده از داده های هیدرولیکی حاصل از مدلسازی عددی شبکه عصبی مصنوعی آماری برای تخمین پروفیل سرعت درمحدوده مصب یک رودخانه مطالعاتی توسعه یافته و مورد ارزیابی قرارگرفته است تخمین مقادیر سرعت جریان در آبراهه ها با روشهای سریع و دقت مناسب برای اهداف مختلفی مانند برآورد مشخصات سیل و طراحی سازه های آبی ازجمله مهمترین مباحث مهندسی هیدرولیک رودخانه می باشد تاکنون مدلهای ریاضی گوناگونی برمبنای روابط تئوری و تجربی حاکم براین منظور ایجاد و توسعه داده شده اند درتحقیق حاضر سعی شده با بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی امکان تخمین و برآورد پارامترهای درجریان دو بعدی بررسی گردد نتایج مدلسازی هوشمند نشان میدهند همبستگی مناسبی میان اطلاعات اولیه و نتایج مدلسازی هوشمند وجود دارد و این شیوه می تواند مبنای اولیه مناسبی برای تخمین عمومی پارامترها بشمار آید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا غیاثی
عضو هیئت علمی پردیس فنی دانشگاه تهران
میلاد شعبانیان
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران
احسان صادقی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :