کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تحلیل استحکام قطعات ترک دار تعمیر شده با وصله کامپوزیت

امروزه یکی از پر کاربردترین تعمیرات در زمینه قطعات ترک دار الومینیومی بدنه هواپیما، استفاده از وصله های کامپوزیتی و چسباندن آنها در محل عیوب است. از طرفی کامپوزیت های FML شامل لایه یا لایه هایی از فلز و لایه هایی از مواد مرکب پایه پلیمری متداول هستند. این مواد خواص مفید فلزات و کامپوزیت ها را به صورت توام دارند. در این تحقیق، قطعات ترک دار آلومینیومی با وصله هایی از جنس کامپوزیتFMLتعمیر شده و تحت آزمون ضربه قرار گرفته اند تا تاثیر انجام تعمیرات بر استحکام قطعات ترک دار مورد بررسی قرار گیرد. بدین منظور ترک هایی با سه زاویه مختلف °۰، °۳۰ و °۴۵ با سه طول متفاوت ترک، بر روی قطعات ایجاد شده و با وصله هایFML با سه نوع لایه چینی مختلف تعمیر شده اند. مقاومت ضربه قطعات تعمیر شده اندازه گیری شده و با تحلیل شبکه عصبی مصنوعی مقایسه گردید. نتایج تجربی و مدل شبکه عصبی نشان میدهند که در صورت نزدیک بودن لایه آلومینیومی به سطح تعمیر، وصله بهترین تاثیر را در تعمیر نمونه های ترک دار از خود نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

قطعات ترک دار آلومینیومی ، وصله کامپوزیتFML ، مقاومت ضربه ، شبکه عصبی مصنوعی