تعیین تبخیر از تشتک داخل گلخانه با استفاده از شبکه عصبی
محل انتشار: دهمین سمینار آبیاری و کاهش تبخیر
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,045
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ABYARI10_241
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391
چکیده مقاله:
تخمین دقیق تبخیر و تعرق یکی از عوامل ضروری مدیریت آب در کشاورزی در مناطق خشک و نیمه خشک از جمله ایران می باشد. تبخیر از سطح آزاد آب معیار بسیار خوبی برای تخمین تبخیر از سطح خاک و تبخیر- تعرق مرجع به حساب می آید. اما معمولاَ مدل های ارائه شده برای تعیین تبخیر و تعرق نیاز به داده های هواشناسی زیادی دارند و اندازه گیری مستقیم تبخیر نیز هزینه بر و وقت گیر است. در این تحقیق توانایی شبکه عصبی مصنوعی برای تعیین تبخیر از تشتک مورد بررسی قرار گرفت. در این مقاله از داده های هواشناسی گلخانه دانشگاه آزاد اسلامی خوراسگان استفاده شد. داده های ورودی شامل دمای حداقل، حداکثر و رطوبت نسبی بود. و تبخیر از تشت داخل گلخانه نیز به عنوان خروجی در نظر گرفته شد. شبکه با دو لایه مخفی و 11 نرون به عنوان بهترین شبکه تعیین و مقدار RMSE برابر 4186، صفر میلی متر در روز و با ضریب همبستگی 788، 0 بدست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نگار نورمهناد
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی دانشگاه شهرکرد
سید حسن طباطبایی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه شهرکرد
پیام نجفی
استادیار گروه مهندسی خاکشناسی دانشگاه آزاد خوراسگان
شیما مصلحی
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد گروه مهندسی خاکشناسی دانشگاه آزاد خوراسگا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :