مدل سازی و پیش بینی دبی های ماهانه در دامنه زمان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

در این پژوهش، مقادیر دبی متوسط ماهانه ۴ ایستگاه هیدرومتری شامل پل توسکاستان، نهارخوران، غازمحله و سیاه آب در حوزه آبریز قره سو در یک دوره آماری ۳۶ ساله جمع آوری شد. در ابتدا مقادیر دبی ماهانه به صورت سری زمانی مرتب شد زیرا که این داده ها وابسته به زمان هستند. با توجه به نوع پراکنش مقادیر رواناب و وجود مقادیر صفر، برای تثبیت واریانس از تبدیل یک به یک ( tlog(۱+Y در مدل استفاده شد. سپس به صورت فرآیند پیشرو با استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی اقدام به پیش بینی مقادیر دبی ماهانه برای ۱۲ ماه آینده شد. جهت اعتبارسنجی مدل شبکه عصبی در ایستگاه های هیدرومتری از ۲ شاخص RMSE و MAD استفاده شد. نتایج نشان داد که مدل شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی مقادیر دبی های ماهانه در هر ۴ ایستگاه هیدرومتری منتخب عملکردی بسیار مناسبی داشته است.

کلیدواژه ها:

مدلسازی ، شبکه عصبی مصنوعی ، دبی ماهانه ، حوزه آبریز قره سو ، استان گلستان