مدلسازی تراز آب زیرزمینی ماهانه با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی

در پژوهش حاضر، آمار ماهانه تراز آب زیرزمینی در چاه مشاهدهای قره قاچ واقع در قسمتهای میانی حوضه آبریز گرگانرود برای دوره آماری ۳۳ ساله (۱۳۶۳-۱۳۹۶) جهت این بررسی انتخاب شد. پس از مرتبسازی داده ها، جهت مدلسازی و پیشبینی مقادیر تراز سطح آب زیرزمینی از مدل شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. پس از برازش مناسبترین مدل شبکه عصبی مصنوعی، مقادیر تراز آب زیرزمینی برای ۱۲ ماه آینده توسط مدل پیشبینی و با مقادیر واقعی در چاه مشاهدهای مقایسه شد. در مرحله بعد اعتبارسنجی مقادیر پیشبینی شده توسط مدلها با استفاده از شاخصهای MAD، RMSE و MAPE مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد مقادیر تراز آب زیرزمینی پیشبینی شده توسط مدل شبکه عصبی در مقایسه با داده های مشاهداتی دارای عملکرد بسیار مناسبی بوده است .(MAPE=۰.۰۰۳۴ , MAD=۰.۰۴۳۳ , RSME=۰.۰۶۲۷) لذا استفاده از این مدل برای پیشبینی های کوتاه مدت تراز آب زیرزمینی در این منطقه و سایر مناطق مشابه پیشنهاد میشود.

کلیدواژه ها:

مدلسازی ، شبکه عصبی مصنوعی ، آب زیرزمینی ، روند فصلی ، استان گلستان