بهینه سازی حفاری میدان های نفتی مارون و رامین با استفاده از مدل های ریاضی
محل انتشار: فصلنامه علوم فنون سازندگی، دوره: 2، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 241
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STC-2-2_005
تاریخ نمایه سازی: 31 خرداد 1401
چکیده مقاله:
دلیل پیدایش بهینه سازی حفاری بالا بودن هزینه های حفاری و پایین بودن سرعت حفر چاه ها بوده است. هدف نهایی از فرایند بهینه سازی، کاهش پارامترهای مزاحم در عملیات حفاری تا کمترین میزان ممکن و همچنین تغییر پارامترهای هیدرولیکی و مکانیکی تا رسیدن به میزان نفوذ بهینه است. در عمل، پروسه های حفاری داخل کشور غالبا بصورت تجربی صورت گرفته است که مصون از خطا و اشتباه نبوده و منجربه بروز اتلاف های ناخواسته ای شده است. دربخش اول این مطالعه، الگوی بورگاین یانگ بهبود یافته روی داده های مربوط به ۱۰ چاه از میدان رامین با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک پیاده می شوند. دلیل انتخاب این مدل این است که نسبت به سایر مدل ها عوامل تاثیر گذار بیشتری را در بر می گیرد. همچنین داده های مورد نیاز آن در گزارش های روزانه یافت میگردد. پس از پیاده سازی اطلاعات چاه های مورد مطالعه روی مدل مذکور، همخوانی بالایی بین داده های واقعی و پیش بینی شده را شاهد بودیم. این امر بدین معنی است که این مدل گزینه ی مناسبی جهت انجام مدلسازی عملیات حفاری در میدان رامین می باشد. در بخش دوم، با استفاده از مدل ساخته شده، الگوریتم ژنتیک و معادلات بهینه سازی هیدرولیک یک مدل بهینه سازی حفاری ارائه میدهیم و داده های یک حلقه چاه را به وسیله ی آن بهینه سازی میکنیم. نتایج این بهینه سازی و مقایسه آن با داده های واقعی چاه نشان میدهد که نرخ نفوذ مته بطور متوسط بهبود ۱۰۰ درصدی داشته و همچنین تمیزسازی چاه به خوبی صورت میگیرد. که این اتفاق باعث کاهش قابل توجه زمان حفاری و هزینه های سنگین اجاره ی دکل های خشکی و ساحلی می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :