هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به عنوان ابزارهای تجاری: چارچوبی برای تشخیص پتانسیل تخریب ارزش

چکیده هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML) ممکن است باعث صرفه جویی در هزینه و بهبود کارایی فرآیندهای تجاری شود،اما این فناوری ها همچنین می توانند ارزش کسب و کار را از بین ببرند، که گاهی اوقات عواقب شدی دی را به همرا ه دارد. ناتوانی درشناسایی و مدیریت آن ریسک میتواند برخی از مدیران را به تاخیر در پذیرش این فناور ی ها سوق دهد و در نتیجه آنها را از تحققپتانسیل خود باز دارد. این مقاله چارچوب جدیدی را پیشنهاد می کند که از طریق آن می توان اجز ای یک را ه حل هوش مصنوعی را ترسیمکرد و پتانسیل تخریب ارزش هوش مصنوعی و ML را برای مشاغل شناسایی و مدیریت کرد. ما نشان می دهیم که چگونه ویژگیهایتعیین کننده AI و ML می توانند یکپارچگی ورو دی ها، فرآیندها و نتایج سیستم AI را تهدید کنند. سپس از مفاهیم محتوای ارزشآفرینی و فرآیند ارزش آفرینی استفاده می کنیم تا نشان دهیم چگونه این خطرات ممکن است مانع ایجاد ارزش شوند یا حتی منجر بهتخریب ارزش شوند. در نهایت، ما کاربرد چارچوب خود را با مثالی از استقرار یک ربات گفتگوی مبتنی بر هوش مصنوعی در خدماتمشتری نشان می دهیم و در مورد چگونگی رفع مش کلات پیش آمده بحث می کنیم.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، فراگیری ماشین ، ارزش آفرینی ، تخریب ارزش ، تصمیم گیری ، پذیرش فناوری ، ارزش سازمانی ، چت بات