بهینه سازی تخصیص منابع با استفاده از الگوریتم ژنتیک NSGA-II

پارادایم پردازش و تخصیص، ذخیره سازی منابع محاسباتی غنی را برای استقرار و پیاده سازی فعالیت ها فراهم می کند. بااین وجود،برنامه های کاربردی گردش کار (به عنوان مثال، پیش بینی و تجزیه وتحلیل) معمولا دارای داده های فشرده هستند و منابع داده قابل توجهیبا اطلاعات حریم خصوصی معمولا در طول اجرای گردش کار قابلدسترسی هستند. بنابراین، طراحی یک روش قرار دادن داده برایجستجوی تخصیص بین معیارهای عملکرد چندگانه، به عنوانمثال، استفاده از منابع، زمان اکتساب داده و انرژی، چالش برانگیز است،درحالیکه تضاد حریم خصوصی و همپوشانی اطلاعات وجود دارد. برای پرداختن به این چالش، رویکرد تخصیص منابع چند هدفه درمدیریت گردش کار در زیرساخت بهینه با عدم قطعیت در این مقاله پیشنهادشده است. ازنظر فنی، استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری درایجاد منابع زیرساختی اتخاذ میشود و تضادهای مجموعه داده های موردنیاز برای اجرای گردش کار مورد تجزیه وتحلیل قرار می گیرد.الگوریتم NSGA-II برای ارتقای استفاده از منابع، کاهش زمان اکتساب داده ها و بهینه سازی هزینه زیرساخت و درعین حال دستیابیتخصیص داده ها، به کار گرفته می شود. درنهایت، ارزیابی ها نشان می دهد که عملکرد زیرساخت منابع برای مدیریت گردش کار بهینه شده است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم فرا ابتکاری ، هوش مصنوعی ، تخصیص داده ، پردازش داده