ارزیابی هوشمند مشخصات مکانیکی خاک های آلوده با استفاده از یادگیری عمیق

آلودگی خاک به عنوان بخشی از تخریب زمین ناشی از وجود مواد شیمیایی ساخته دست بشر است. رایج ترین مواد شیمیایی شاملهیدروکربن های نفتی، مواد شیمیایی در صنایع مختلف، فلزات سنگین، ضایعات صنعتی و شهری و همچنین مواد پایدار ساز است. آلودگی بامیزان صنعتی شدن و شدت ماده شیمیایی ارتباط مستقیمی دارد. علاوه بر خطرات سلامتی ناشی از این آلودگی، تاثیرات آلودگی ها برخصوصیات مکانیکی خاک از موضوعات با اهمیت در حوزه مهندسی می باشد. براورد دقیق خواص ژئوتکنیکی خاک ها یک موضوع قابل توجهدر مهندسی ژئوتکنیک به ویژه در حضور آلودگی های مختلف می باشد. اصلاح این خواص ژئوتکنیکی که در معرض اشکال مختلف آلودگیقرار گرفته اند از دیگر موضوعات با اهمیت در حوزه ژئوتکنیک می باشد. پیش بینی مشخصه های مکانیکی خاک، خاک های آلوده شده و یاخاک های بهسازی شده در کوتاهترین زمان ممکن از اهمیت ویژه ای برخوردار است. یکی از ابزار های موثر در این حوزه، هوش مصنوعی میباشد. در این پژوهش قابلیت شبکه های عصبی مبتنی بر یادگیری عمیق در ارزیابی خصوصیات مکانیکی خاک مورد بررسی قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

آلودگی ، خصوصیات رفتارمکانیکی خاک ، هوش مصنوعی ، یادگیری عمیق