مقایسه و روند پیشرفت روش های تشخیص سن با استفاده از یادگیری عمیق

سن همیشه ویژگی مهم هویتی بوده است. همچنین عامل مهمی در تعامل اجتماعی است. وضعیت قرارگیر ی صورت، چین و چروک وصوت صدا از عناصری هستند که پیش بینی سن کاربر را تسهیل می کنند. برآورد سن از طریق تجزیه و تحلیل عدد ی کاربردهای بالقوهبسیاری از جمله توسعه رابط های هوشمند انسان و ماشین و بهبود ایمنی و حفاظت در بخش های مختلف مانند حمل و نقل ، امنیت ودارو را پیدا می کند. در بسیاری از آثار ، محققان به خصوص به ویژگی های صورت علاقه مندند تا سن را تخمین بزنند. پیشرفت ها یاخیر در هوش مصنوعی (AI) و به ویژه تکنیک های یادگیری عمیق (DL) انگیزه های استفاده از این روش ها را برای تخمین سنافزایش می دهد. همچنین استفاده از الگوریتم های مختلف مثل الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی حجم اطلاعات مرسوم است.

کلیدواژه ها:

تشخیص سن ، هوش مصنوعی ، یادگیری عمیق ، الگوریتم ژنتیک ، بهینه سازی