مقایسه و روند پیشرفت روش های تشخیص سن با استفاده از یادگیری عمیق

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 476

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SENACONF11_027

تاریخ نمایه سازی: 30 خرداد 1401

چکیده مقاله:

سن همیشه ویژگی مهم هویتی بوده است. همچنین عامل مهمی در تعامل اجتماعی است. وضعیت قرارگیر ی صورت، چین و چروک وصوت صدا از عناصری هستند که پیش بینی سن کاربر را تسهیل می کنند. برآورد سن از طریق تجزیه و تحلیل عدد ی کاربردهای بالقوهبسیاری از جمله توسعه رابط های هوشمند انسان و ماشین و بهبود ایمنی و حفاظت در بخش های مختلف مانند حمل و نقل ، امنیت ودارو را پیدا می کند. در بسیاری از آثار ، محققان به خصوص به ویژگی های صورت علاقه مندند تا سن را تخمین بزنند. پیشرفت ها یاخیر در هوش مصنوعی (AI) و به ویژه تکنیک های یادگیری عمیق (DL) انگیزه های استفاده از این روش ها را برای تخمین سنافزایش می دهد. همچنین استفاده از الگوریتم های مختلف مثل الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی حجم اطلاعات مرسوم است.

نویسندگان

محمدرضا جهانبخش

کارشناس ارشد مهندسی شیمی دانشگاه شیراز، شیراز

زهرا اشراقی

دانشجوی کارشناسی مهندسی شیمی جهاد دانشگاهی اصفهان، اصفهان

لیلی سلیمیان

کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی ،واحد، لنجان، لنجان