Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مدل سازی و تخمین آلودگی صوتی در سکوی ایستگاه های متروی دروازه دولت و تجریش کلان شهر تهران

سال انتشار: 1401
کد COI مقاله: JR_SCJS-20-1_006
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 31
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدل سازی و تخمین آلودگی صوتی در سکوی ایستگاه های متروی دروازه دولت و تجریش کلان شهر تهران

حمید سرخیل - گروه زمین شناسی کاربردی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
زینب کریمی اصل - گروه محیط زیست انسانی، دانشکده محیط زیست، کرج، ایران
محمد طلائیان عراقی - گروه محیط زیست انسانی، دانشکده محیط زیست، کرج، ایران

چکیده مقاله:

سابقه و هدف: مشکل آلودگی صدا جدی­ ترین مسئله ­ای است که بیشتر مردم به ­صورت عمومی با مقادیر بیش از حد مجاز آن، مواجه می ­باشند. هدف این پژوهش، بررسی میزان آلودگی صوتی حاصل از تردد قطار مترو شهری تهران در زمان ورود و خروج در ایستگاه­ های زیر زمینی دروازه دولت و تجریش می ­باشد.مواد و روش ها: در این پژوهش که در ماه­ های تابستان و پاییز سال ۱۳۹۸ روی ایستگاه ­های دروازه دولت و تجریش از خط یک متروی تهران صورت گرفته است، مقادیر بیشینه و کمینه شدت صوت، در عرض سکو در فاصله­ های معین از لبه سکو و در دو نوبت صبح و عصر در فاصله زمانی هر سه روز یکبار، به تعداد ۴۸ ایستگاه اندازه گیری شده و تحلیل شده است. در ادامه تحقیق در ایستگاه تجریش با انجام برداشت­ های محدود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به تخمین توزیع آلودگی صوتی پرداخته شده است.نتایج و بحث: مقادیر اندازه ­گیری شده در فاصله ­های معین از لبه سکو نشان می ­دهد که میزان آلودگی صدای حاصل از ورود قطار به سکو، ورود همزمان دو قطار به سکو، ورود قطار بدون توقف و عبور از سکو در بیشتر زمان ­ها، بالاتر از حد استاندارد بوده و در برخی ایستگاه ­های برداشت، به بالای ۱۰۰ دسی بل هم می ­رسید که این خود نشان دهنده شرایط بحرانی آلودگی صوتی در این سکوهای مترو می ­باشد.نتیجه ­گیری: روش ­های مورد استفاده در تحقیق حاضر به ­منظور تخمین میزان آلودگی صوتی در سکوهای مترو کارآمد بوده است. به­ طوری که می ­توان با شناسایی محدوده ­های بحرانی، با ارائه تمهیداتی صدمه ­های حاصل از آلودگی صدا بر سلامت شهروندان را مدیریت نمود.

کلیدواژه ها:

ایستگاه مترو ، نرم افزار مدل ویژن پرو ، آلودگی صوتی ، مدل شبکه عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_SCJS-20-1_006 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1469104/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سرخیل، حمید و کریمی اصل، زینب و طلائیان عراقی، محمد،1401،مدل سازی و تخمین آلودگی صوتی در سکوی ایستگاه های متروی دروازه دولت و تجریش کلان شهر تهران،https://civilica.com/doc/1469104

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1401، سرخیل، حمید؛ زینب کریمی اصل و محمد طلائیان عراقی)
برای بار دوم به بعد: (1401، سرخیل؛ کریمی اصل و طلائیان عراقی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Anonymous, ۲۰۱۹. Tehran Urban and Suburban Railway Operation Co., Tehran ...
  • Anonymous, ۲۰۱۹. Report on statistics and analysis of urban rail ...
  • Anonymous, ۲۰۱۷. Delhi’s ambient noise levels influenced by traffic flow ...
  • Ghorbanzade, T., Sarkheil, H. and Ramezani, R., ۲۰۱۵. Analysis of ...
  • Ghoseiri, K. and Morshedsolouk, F., ۲۰۰۶. An Ant Colony System ...
  • Guski, R., Schreckenberg, D. and Schuemer, R., ۲۰۱۷. WHO Environmental ...
  • Hamidi, M., Kavousi, A., Nasiri, P., Hamedani, A., Kiani, S. ...
  • Hamidi, M., Kavousi, A., Nasiri, P., Hamedani, A., Kiani, S., ...
  • Han, J., Xiao, X.B., Wu, Y., Wen, Z.F. and Zhao, ...
  • Higgins, L.R., ۱۹۹۵. Maintenance Engineering Handbook (۴th Ed.) https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/C۲۰۰۹-۰-۰۰۳۸۷-۰Li, L., ...
  • Licitra, G., Fredianelli, L., Petri, D. and Vigotti, M.A., ۲۰۱۶. ...
  • Licitra, G., Cerchiai, M., Teti, L., Ascari, E., Bianco, F. ...
  • Saadatian, S., and Hosseini, K., ۲۰۱۴, Effects of sound and ...
  • Sarkheil, H., ۲۰۲۱. Risk and incident analysis on key safety ...
  • Sarkheil, H., Tavakoli, J. and Rezvani, S., ۲۰۱۶. Inherent Safety ...
  • Sarkheil, H. and Rahbari, S., ۲۰۱۶. Development of case historical ...
  • Sarkheil, H., Alavi-Tabar, A., and Fard, PS, ۲۰۱۹. An Innovative ...
  • Sarkheil, H., Rahbari, S., ۲۰۱۶. HSE Key Performance indicators in ...
  • Schaffer, A., ۲۰۱۲. Passenger Exposure to Noise at transit platforms ...
  • Sü, Z. and Çalıskan, M., ۲۰۰۷. Acoustical Design and Noise ...
  • Thompson, D.J., ۲۰۰۸. Railway Noise and Vibration: Mechanisms, Modelling, and ...
  • Yan, L., Chen, Z., Zou, Y., He, X., Cai, C., ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 14,615
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی