پیش بینی تقاضای برق بخش خانگی کشور با استفاده از روش های اقتصادسنجی و مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک-شبکه عصبی

برآورد صحیح تابع تقاضای برق خصوصا تابع تقاضای برق بخش خانگی که سهم بسیار بالایی در مصرف برق کشور دارد؛امری حیاتی و مهم می باشد. هدف از این مطالعه کاربرد مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک-شبکه عصبی در تخمین تابع تاضای برق بخش خانگی کل کشور می باشد. به همین منظور در این مطالعه از داده های سالیانه متوسط بهای اسمی برق در بخش خانگی، متوسط قیمت اسمی گاز (به عنوان سوخت جانشین)، تولید ناخالص داخلی وتعداد مشترکین برق به عنوان متغیرهای ورودی مدل تخمینی استفاده شده است. در این مطالعه جهت تخمین مصرف برق از داده های سال ۱۳۴۷ تا سال ۱۳۹۷ استفاده شده است. جهت بررسی کمی و کیفی تاثیر متغیرهای ورودی بر مصرف برق از نتایج مدل ARDL استفاده شده است. به منظور مقایسه نتایج پیش-بینی مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک-شبکه عصبی با الگوی خودرگرسیونی با وقفه های توزیع شدهARDL از شاخص های ارزیابی میانگین خطا و مجذور میانگین مربعات خطا استفاده شده است. نتایج حاکی از این می باشند که مدل ترکیبی شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک (ANN-GA) دارای دقت بیشتری در تخمین و پیش بینی مصرف برق می باشد. در نهایت با توجه به نتایج مدل ARDL دو متغیر تولید ناخالص داخلی و تعداد مشترکین برق دارای بیشترین تاثیر بر مصرف برق بوده و با پیشبینی مقدار این متغیرها تا سال ۱۴۰۷، مصرف برق تا سال ۱۴۰۷ پیش بینی شده است. با فرض ثابت ماندن سهم مصرف برق خانگی کل مصرف برق کشور در سال ۱۴۰۷ حدودا ۳۳۳میلیون مگاوات ساعت خواهد بود.

کلیدواژه ها:

تقاضای برق ، الگوریتم شبکه عصبی ، الگوریتم ژنتیک ، تولید ناخالص داخلی ، ARDL