تولید کیس های آزمایشی مبتنی بر مدل با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی ژنتیک و بهینه سازی تجمع ذرات

تست مبتنی بر مدل یکی از ابزارهای مهم جهت تولید خودکار موارد آزمایشی در نرم افزارهای میدانی و کاربردی است. اینکه یک نرم افزار بتواند کیفیت خدمت رسانی را افزایش داده و نیازهای کاربران را برآورده نماید؛ به صورت مستقیم به مواردی همچون پوشش پذیری خطا و غلبه بر پاسخ های بدون پشتوانه وابسته می باشد. در الگوهای نرم افزاری مبتنی بر عامل و نرم افزارهای سرویس گرا؛ رفتارهای سیستم در طول زمان تغییراتی زیادی نموده و وضعیت آن به صورت مرتب تغییر می کند. این مساله باعث می شود؛ درک همه جانبه این تغییرات با چالش های جدی روبرو گردیده و همواره یک فضای مساله بزرگ از رفتارهای گوناگون ماژول های تشکیل دهنده نرم افزارها پیش روی طراحان قرار گیرد. در این راستا در پژوهش جاری سعی شده است، ابتدا یک مدل از رفتارهای آنی نرم افزارها شامل سطح تحمل پذیری خطا و زمان اجرا، تولید گردیده و کیس های آزمایشی مختلف مورد بررسی قرار گیرند. بدیهی است؛ کیس های آزمایشی جهش یافته ای که بتوانند جنبه های تازه ای از عملکرد نرم افزاری را تعریف نمایند به عنوان ابزارهای جدید شناخته شده و به نسخه های آتی اضافه گردند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم های فرااکتشافی ، بهینه سازی ، کیس های آزمایشی مبتنی بر مدل ، یادگیری ماشین