بهبود خوشه بندی اسناد وب با استفاده از الگوریتم تکاملی زنبورعسل

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 126

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MHCONF06_015

تاریخ نمایه سازی: 28 خرداد 1401

چکیده مقاله:

امروزه حجم صفحات وب در حال افزایش است . با گسترش وب و افزایش چشمگیر حجم اطلاعات، نیاز به روش ها و ترفند هایی برای دستیابی به داده ها و استخراج اطلاعات از آن داریم. به منظور دستیابی به اطلاعات مورد نیاز در وب،لازم است روشی خودکار برای خوشه بندی صفحات وب ارائه شود. درمساله خوشه بندی صفحات وب، هدف دسترسی سریع و دقیق به اطلاعات وب می باشد .در اینمقاله با بکارگیری تلفیقی از روش های آماری تخصیص پنهان دیریکله و الگوریتم هوش مصنوعی زنبورعسل اقدام به خوشه بندی اسناد وب نموده ایم. از معیار ارزیابی F-measure به عنوان معیار ارزیابی استفاده می شود و نتایج به دست آمده، نشان می دهد که میزان کیفیت فراخوانی و دقت خوشه بندی اسناد وب با روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش ها مثل الگوریتم های K-Means ، GA بهبودداشته است

نویسندگان

مهرنوش پاپری

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، ایران

هدی فهندژسعدی

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، ایران