بهبود خوشه بندی اسناد وب با استفاده از الگوریتم تکاملی زنبورعسل

امروزه حجم صفحات وب در حال افزایش است . با گسترش وب و افزایش چشمگیر حجم اطلاعات، نیاز به روش ها و ترفند هایی برای دستیابی به داده ها و استخراج اطلاعات از آن داریم. به منظور دستیابی به اطلاعات مورد نیاز در وب،لازم است روشی خودکار برای خوشه بندی صفحات وب ارائه شود. درمساله خوشه بندی صفحات وب، هدف دسترسی سریع و دقیق به اطلاعات وب می باشد .در اینمقاله با بکارگیری تلفیقی از روش های آماری تخصیص پنهان دیریکله و الگوریتم هوش مصنوعی زنبورعسل اقدام به خوشه بندی اسناد وب نموده ایم. از معیار ارزیابی F-measure به عنوان معیار ارزیابی استفاده می شود و نتایج به دست آمده، نشان می دهد که میزان کیفیت فراخوانی و دقت خوشه بندی اسناد وب با روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش ها مثل الگوریتم های K-Means ، GA بهبودداشته است

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، خوشه بندی ، اسناد وب ، الگوریتم زنبورعسل.