بررسی اثر کودهای شیمیایی و بیولوژیکی بر افزایش توانایی خاک مزارع تحت کشت گیاه برنج
محل انتشار: اولین کنگره ملی علوم و فناوریهای نوین کشاورزی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,021
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAST01_1171
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1391
چکیده مقاله:
به منظور بررسی اثر کودهای شیمیایی و بیولوژیکی بر افزایش توانایی خاک در گیاه برنج، آزمایشی در سال 1388 در شهرستان محمود آباد در قالب طرح بلوک کامل تصادفی با 4 تکرار اجرا شد. تیمارهای آزمایشی شامل شاهد بدون مصرف کود (T1)، مصرف کود شیمیایی براساس نتایج تجزیه خاک (T2)، مصرف کود گاوی به میزان 20 تن در هکتار (T3)، مصرف کود گوسفندی به میزان10 تن در هکتار (T4)، مصرف کود مرغی به میزان 15 تن در هکتار (T5)، مصرف مخلوط کودهای گاوی، گوسفندی، مرغی و شیمیایی هر کدام به نسبت تعیین شده تیمارهای قبلی (T6) بود. نتایج حاصل از اجرای این تحقیق حاکی از آن است که اثر تیمار کودی برصفت تعداد خوشه در بوته و عملکرد دانه معنی دار بود. همچنین تیمار مصرف کود شیمیایی براساس نتایج تجزیه خاک (T2) و تیمار مصرف 20 تن در هکتار کود گاوی (T3) بیشترین تأثیر را در افرایش تعداد خوشه در هر بوته نسبت به سایر تیمارها از خود نشان داده اند که بالاترین عملکرد مربوط به تیمار مصرف کود گوسفندی به میزان10 تن در هکتار (T4) و تیمار مصرف کود شیمیایی براساس نتایج تجزیه خاک (T2) می باشد. در مجموع نتایج این مطالعه نشان داد که استفاده تلفیقی از کودها نقش مفید و مؤثرتری بر عملکرد این گیاه دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسینعلی قلی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائمشهر
عسگری تشکری
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائمشهر
مجید قاسم پورعلمداری
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائمشهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :