بررسی نقش رایانش شناختی در ارتقا سیستم های اطلاعاتی

رابانش شناختی استفاده از مدل های رایانه ای برای شبیه سازی روند تفکر انسان در شرایط پیچیده است که ممکن است پاسخ ها مبهم ونامشخص باشد. این عبارت ارتباط تنگاتنگی با سیستم رایانه ای شناختی IBM، واتسون دارد. محاسبات شناختی با هوش مصنوعی همیوشانیدارد و شامل بسیاری از فناوری های اساسی برای تامین انرژی برنامه های شناختی . از جمله سیستم های خبره . شبکه های عصبی . رباتیک وواقعیت مجازی (VR) است. سیستم های رایانش شناختی می توانند داده ها را از منابع مختلف اطلاعاتی ترکیب کنند . در حالی که زمینه وشواهد متناقض را برای پیشنهاد بهترین پاسخ های ممکن ارزیابی می کنند. برای دستیابی به این هدف، سیستم های شناختی شامل فناوریهای خودآموزی هستند که از داده کاوی، شناخت الگو و پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تقلید از عملکرد مغز انسان استفاده می کنند.استفاده از سیستم های رایانه ای برای حل انواع مشکلاتی که بشر معمولا وظیفه آنها را بر عهده دارد، به حجم زیادی از داده های ساختاریافته وغیر ساختاریافته ء الگوریتم های یاد گیری ماشین . نیاز دارد. با گذشت زمان . رایانش شناختی قادر به اصلاح نحوه شناسایی الگوها و نحوه پردازشداده ها برای توانایی پیش بینی مشکلات جدید و مدل سازی راه حل های ممکن هستند. رایانش شناختی سازمان ها را قادر کرده است به اولویتهای استراتزیک خود. از راه هایی که قبل بل تصور نبود دست اند وبه سازمان ها در سه بعد منفمت می رساند ارتباطات موضوعی عمیق تر، بینش های تحلیلی جدید و تحو سا مانی . هدف از این مقاله بررسی نقش رایانش شناختی در ارتقا سیستم های اطلاعاتی می باشد.

کلیدواژه ها:

رایانش شناختی ، سیستم های اطلاعاتی ، هوش مصنوعی ، Cognitive Computing ، شبکه عصبی