رویکرد یادگیری انتقالی برای شناسایی تابلوهای ترافیک ایرانی در اتومبیل های خودران

در سال های اخیر با پیشرفت روزافزون هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شاهد تحولات بزرگی در زمینه وسایل نقلیه و خودروهایخودران بوده ایم. تشخیص و تفسیر تابلوهای ترافیک شهری توسط سیستم های بینایی ماشین می تواند به عنوان یکی از اصول اولیهوسایل نقلیه خودران به بهبود ایمنی عملیات رانندگی کمک بسزایی نماید. تعامل بالای وسایل نقلیه خودران با تابلوهای ترافیک درطول حرکت. ایجاد سیستمی با دقت بالا برای تفسیر و تصمیم گیری بی درنگ را چالش برانگیز می کند. در این پژوهش سیستمیطراحی شده است که با استفاده از شبکه های عصبی پیجشی قادر به بازشناسی تابلوهای ترافیکی ایرانی خواهد بود. ما با استفاده ازرویکرد یادگیری انتقالی، مدل خود را با یک مجموعه جدید از تصاویر تابلوهای ترافیک کشور ایران آموزش خواهیم داد که درشرایطی بهینه به دقت بالایی خواهد رسید.

کلیدواژه ها:

بازشناسی تابلو ترافیک ، شبکه های عصبی پیچشی ، یادگیری انتقالی ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق