مدلسازی رفتار تنش - کرنش خاکهای رسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1380
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 300
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAME-20-2_008
تاریخ نمایه سازی: 4 خرداد 1401
چکیده مقاله:
در این مقاله رفتار خاکهای رسی تحت آزمایش سه محوری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی۱ مورد مطالعه قرار گرفته است. در این راستا مدلهایی تهیه شد تا رفتار تنش – کرنش رسها را در شرایط زهکشی نشده پیش بینی کند. مزیت مدلهای تهیه شده در این است که پارامترهای ساده ای نظیر مشخصات فیزیکی خاک همچون حدود اتربرگ، رطوبت خاک، درصد ریزدانه و غیره برای مدل کردن رفتار تنش کرنش خاکهای رسی در آزمایش سه محوری به کار گرفته شده است، بدون آنکه به انجام آزمایشات وقتگیر و دقیق سه محوری نیاز باشد.;#۱۰ نتایج مدل به کار گرفته شده نشان می دهد که شبکه عصبی یک ابزار مناسب برای مدلسازی رفتار تنش – کرنش خاکهای رسی با استفاده از مشخصات ساده فیزیکی این خاکهاست.;#۱۰;#۱۰واژگان کلیدی : خاک رس، آزمایش سه محوری زهکشی نشده، شبکه عصبی مصنوعی، تنش-کرنش، فشار آب حفره ای، مقاومت برشی;#۱۰;#۱۰
کلیدواژه ها:
Clay ، Undrained ، Triaxial Test ، Artifical Neural Network ، Stress-Strain ، Pore water Pressure ، Shear Strength ، خاک رس ، آزمایش سه محوری زهکشی نشده ، شبکه عصبی مصنوعی ، تنش - کرنش ، فشارآب حفره ای ، مقاومت برشی
نویسندگان