طراحی سامانه توصیه گر لباس بر اساس شباهت بین لباس ها و تحلیل تمایل کاربران

در صنعت مد و لباس، سامانه های توصیه گر به کاربران کمک میکند تا اقلامی بیابند که به سلیقه آنها نزدیکتر است . در این مقاله هدف آن است تا با استفاده از الگوریتم های یادگیری ژرف، سامانه توصیه گری برای لباس طراحی شود تا به کاربران برای خرید مناسبتر و به فروشندگان برای فروش بیشتر کمک کند. این سامانه تلاش میکند بر اساس شباهت میان لباس ها و نیز تحلیل تمایل کاربران، بهترین توصیه را به مشتری ارائه دهد. فرایند توصیه شامل چندین گام است : ابتدا تصویر اولیه لباس به متن تبدیل میشود و سپس متن تولید شده به فضای تعبیه شده منتقل میشود. در ادامه فضای تعبیه سازی شده با فضاهای دیگر متون مربوط به لباس مقایسه و بر اساس فاصله،نزدیکترینk متن انتخاب میشود. در گام بعد متون برگزیده بر اساس تحلیل نظر کاربران پالایش و در نهایت تصاویر مرتبط با متننهایی، به کاربر توصیه میشود . این روش بر خلاف روش های موجود، تنها تصویر را به عنوان ورودی گرفته و متن مرتبط را تولید میکند.مزیت این متن آن است که میتوان هنگام مقایسه متون با یکدیگر، تحلیل نظر و تمایل کاربران را هم درنظر گرفت. همچنین روش تبدیل تصویر به متن به سامانه ها برای تولید برچسب مناسب برای لباس ها کمک میکند

کلیدواژه ها:

سامانه توصیه گر ، شباهت لباس ، یادگیری ژرف ، پردازش زبان طبیعی ، تمایل کاربران