بررسی تغییرات سطح آب زیرزمینی با داده های ماهواره GRAC

در این تحقیق کارایی مدلهای شبکه های عصبی مصنوعی، منطق فازی و تصاویر ماهوارهای در تخمین تغییراتسطح آب زیرزمینی مورد بررسی قرار گرفته است. به همین دلیل، امروزه شبیه سازی جریان آب زیرزمینی توسط مدل هایریاضی و کامپیوتری که یک روش غیرمستقیم مطالعه آب زیرزمینی میباشد، با صرف هزینه کمتر صورت میگیرد. با فراهمکردن اطلاعات سینماتیکی و دینامیکی ماهواره همچون موقعیت و سرعت میتوان به تقریب قابل قبولی از میدان گرانشزمین رسید. بنابراین، تعیین مهمترین مشکلات و بهترین راهکارهای مدیریتی برای حفظ این ذخایر امری مهم است. هدفکلی این مقاله، مروری بر مطالعات انجام شده بررسی چگونگی نوسانات تراز سطح آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبیمصنوعی و منطق فازی و تصاویر ماهوارهای و انتخاب روش مناسب است تا در آینده بتوان برای مقابله با آثار این پدیدهاقدامات مقابله ای منسجمی برنامه ریزی نمود. از بین روشهای ذکر شده قابلیت مطلوب داده های ماهواره GRACE درتخمین سریع و ارزان تغییرات سطح آب زیرزمینی به ویژه در مناطقی که فقدان داده مانعی بر مسیر مطالعات و مدیریتمنابع آب زیرزمینی است، میباشند. مسلما انجام فعالیتها و مطالعات در توسعه ماهواره های ثقل سنج مانند GRACEمیتواند میزان خطاها را کاهش داده و نویدبخش یک ابزار کارآمد در مطالعات منابع آبی باشد.

کلیدواژه ها:

آب زیرزمینی ، مدل GLDAS ، مدیریت منابع آبی ، GRACE.