مدل پارادایمی مدیریت نواحی مادرشهری با استفاده از نظریه تئوری زمینه ای نمونه موردی: ناحیه ی مادرشهری مشهد
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 306
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GRD-10-1_004
تاریخ نمایه سازی: 1 خرداد 1401
چکیده مقاله:
چکیدهنواحی مادرشهری باید قلمروهای متنوعی را مدیریت کنند و مدیریت آنها فراتر از مدیریت محلی است. روابط و پیوندهای بین عناصر و فعالیتها تا حدی بدون مرز و پیچیده است و هدایت آن نیازمند مدیریتی در سطح منطقهای خواهد بود. این مقاله با هدف تدوین مدلی برای مدیریت یکپارچهی ناحیهی مادرشهری مشهد انجام شده است. روش تحقیقی این مقاله نوع نظریهی زمینهای است. ابزار گردآوری اطلاعات مصاحبهی نیمهساختاریافته است. جامعهی آماری خبرگان و متخصصین حوزهی مدیریت شهری مشهد درنظرگرفته شده است. روش نمونهگیری ترکیبی هدفمند است؛ که از ترکیب دو روش معیاری و گلولهبرفی شناسی شدهاند. روش تحلیل دادههای مصاحبه نیز به صورت تفسیری میباشد و از نرم افزار Atlas-Ti استفاده شده است. همچنین برای اولویتبندی مولفههای منتج شده از مدل از روش SWARA که یکی از روشهای تصمیمگیری چند معیاره است استفاده میشود. ابزار گرآوری در این بخش پرسشنامه است. یافتههای مصاحبه ۱۲ مولفهی اصلی و ۴ مولفه محوری را برای دستیابی به مدیریت یکپارچه در ناحیهی مادرشهری مشهد شناسایی کردند. مولفههای طرحهای ملی و منطقهای، قوانین و مقررات، پویایی قوانین متناسب با مسایل موجود و مشارکت انواع بخشهای مدنی و خصوصی، دولتی و عمومی، مهمترین عوامل موثر در دستیابی به مدیریت یکپارچهی ناحیهی مادرشهری مشهد هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ستاره تازه دل
دانشجوی دکتری تخصصی، گروه شهرسازی، واحد امارات، دانشگاه آزاد اسلامی، دبی، امارات متحده عربی
سیدمسلم سیدالحسینی
دانشیار گروه شهرسازی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
اسماعیل شیعه
استاد تمام، گروه شهرسازی، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
کیومرث حبیبی
دانشیار، گروه شهرسازی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :