تعیین نقشه پتانسیل سیل با استفاده از مدل یادگیری ماشین CART (مطالعه موردی: حوضه کشکان)

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 259

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IREC12_005

تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1401

چکیده مقاله:

سیل پدیده ای است که هرساله در نقاط مختلف رخ می دهد. هدف از این پژوهش، ارزیابی کارایی مدل CART در شناسایی مناطق حساس به خطر سیلاب در حوضه کشکان لرستان است که در فروردین ۱۳۹۸ بزرگ ترین سیل ۲۰۰ سال اخیر را تجربه کرد. عوامل مختلفی شامل: ارتفاع، جهت و درصد شیب، انحنای زمین، فاصله از رودخانه، تراکم زهکشی، خاک، سنگ شناسی، کاربری اراضی و شاخص رطوبت توپوگرافی برای مدل استفاده شدند. موقعیت ۱۲۳ واقعه سیل در دو دسته آموز ( ۸۶ واقعه) و اعتبارسنجی ( ۳۷ واقعه) در مدل سازی استفاده شدند. نقشه حاصل با استتفاده از منحنی AUC و شاخص TSS اعتبارسنجی شد. نتایج مدل با AUC=۰/۹۱ و TSS=۰/۸۸ دقت عالی را نشان داد. پتانسیل بالا و متوسط سیل، اغلب در مناطق غربی و مرکزی حوضه قرار دارند

کلیدواژه ها:

نویسندگان

حجت الله یونسی

استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان

بابک شاهی نژاد

استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان

داود داودی مقدم

دانشآموخته دکتری آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان

آزاده ارشیا

دانشجوی دکتری سازه های آبی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان