بررسی کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت عملیات خدمات با تمرکز بر حوزه زنجیره تامین

پیشرفت های اخیر شکل زنجیره تامین مدرن را نیز تغییر داده ، مدیریت زنجیره تامین حالا با مشکلاتی گریبانگیر استکه تنوع آن منجر به ایجاد شبکه پیچیده زنجیره تامین شده است. رشد روز افزون فناوری همزمان با چالش ها، فرصتهای بیشماری هم در پیش رو وجود دارد و راه حل هایی برای مشکالت قدیمی و نوین زنجیره تامین همچون فقدانشفافیت در جریان بالادستی تا پایین دستی زنجیره تامین،عدم انعطاف پذیری در مواجهه با تغییرات ناگهانی تقاضا و کنترلهزینه عملیات و مدیریت ناکارآمد ریسک ارائه داده است. مشکل اصلی بسیاری از سازمان ها این است که دید کلیزنجیره تامین و میزان اطلاعات موجود در شرکت بهینه نیست. بنابراین، هدف مدیریت زنجیره تامین هوشمند (SCM)دیجیتالی کردن فرآیند کسب و کار، ادغام ذینفعان و دارایی های مختلف برای اطمینان از هماهنگی محصولات با نیازهایمشتری و دستیابی به اهداف مرتبط با مزیت رقابتی کل سیستم است. ما هم اکنون در عصر کلان داده به سر می بریم.مشاهده می کنیم که شرکتها و سازمان های بیشتری از فناوری های مرتبط با کلان داده مانند فناوری اطلاعات و ارتباطات(ICT)، سیستم های برنامه ریزی منابع سازمانی (ERP)، محاسبات ابری، اینترنت اشیا و رسانه های اجتماعی در عملیاتخود استفاده میکنند. با توجه به اینکه مدیریت عملیات حوزه ای است که بر روی استفاده بهینه از منابع تمرکزمی کند تاکارایی و تاثیر گذاری عملیات را افزایش دهد، بنابراین بهتر است مدیریت عملیات از فرصت تحلیل و مدل سازی داده هایکلان برای توسعه خود استفاده کند. اگرچه تحقیقات در حال ظهور زیادی در این رابطه وجود دارد، مطالعات گسترده درمورد نقش هوش مصنوعی در SCM به دلیل درک محدودی از این پدیده نسبتا کمیاب است. بنابراین، به منظور افزایشدانش هوش مصنوعی در SCM و مدیرت عملیات ، این مقاله به مرور آخرین تحقیقات در این زمینه می پردازد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت عملیات ، مدیریت زنجیره تامین