سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

سیستم توصیه گر پالایش همکارانه جهت پیشنهاد بازی های رایانه ای

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 303

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CGCO07_050

تاریخ نمایه سازی: 24 اردیبهشت 1401

چکیده مقاله سیستم توصیه گر پالایش همکارانه جهت پیشنهاد بازی های رایانه ای

سیستم های توصیه گر رو شهایی هستند که با هدف پیشنهاد موارد مرتبط با سلیقه کاربران مانند فیلم برای تماشا، متن برای خواندن، محصولات برای خرید و غیره انجام میشود. طی چند دهه گذشته، با ظهور شبکه های اجتماعی مانند یوتیوب، آمازون، نتفلیکس و بسیاری دیگر از خدمات وب، سیستم های توصیه گر بیشتر و بیشتر در زندگی روزمره جای گرفته است. از طرفی دیگر با پیشرفت روزافزون صنعت بازی های رایانه ای و افزایش محبوبیت آن در جهان و به ویژه در ایران، نیاز به یک سیستم توصیه گر برای تسهیل جست و جو و انتخاب بازی برای کاربران حس می شود. رویکرد پا لایش همکارانه به دلیل سادگی وفهم آسان یکی از محبوب ترین مدل های سیستم های توصیه گر است که توصیه ها صرفا بر اساس تعاملات قبلی ثبت شده بین کاربران و اقلام در قالب ماتریس امتیازدهی ارائه می شوند هدف این مقاله طراحی یک سیستم توصیه گر پالایش همکارانه است که بر اساس امتیازات کاربران به بازی های مختلف پیشنهاداتی مناسب با سلیقه آنها ارائه دهد. سیستم پیشنهادی رویکردی ترکیبی از مدل های پالایش همکارانه مبتنی بر کاربر و قلم و همچنین شبکه عصبی جهت توصیه K -بالاترین بازیبه کاربر فعال را ارائه مینماید. ارزیابی سیستم پیشنهادی بر روی مجموعه داده از پلتفرم steam اعمال شده و ارزیابی توسط عامل انسانی و همینطور توسط معیارهای ارزیابی متداول با یک روش توصیه گر تصادفی صورت گرفته است که نتایج بیانگر ارایه توصیه های متناسب با سلیقه کاربران بوده و همچنین عملکرد سیستم نسبت به روش توصیه گرتصادفی بهبود بخشیده شده است.

کلیدواژه های سیستم توصیه گر پالایش همکارانه جهت پیشنهاد بازی های رایانه ای:

نویسندگان مقاله سیستم توصیه گر پالایش همکارانه جهت پیشنهاد بازی های رایانه ای

رضا آینه وند

دانشکده مهندسی کامپیوتر-دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران،

چیترا دادخواه

استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر-دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران،

مقاله فارسی "سیستم توصیه گر پالایش همکارانه جهت پیشنهاد بازی های رایانه ای" توسط رضا آینه وند، دانشکده مهندسی کامپیوتر-دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران،؛ چیترا دادخواه، استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر-دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، نوشته شده و در سال 1400 پس از تایید کمیته علمی هفتمین کنفرانس بین المللی بازی های رایانه ای، فرصت ها و چالش ها پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله سیستم توصیه گر، پالایش همکارانه، بازی های رایان های، شبکه عصبی هستند. این مقاله در تاریخ 24 اردیبهشت 1401 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 303 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که سیستم های توصیه گر رو شهایی هستند که با هدف پیشنهاد موارد مرتبط با سلیقه کاربران مانند فیلم برای تماشا، متن برای خواندن، محصولات برای خرید و غیره انجام میشود. طی چند دهه گذشته، با ظهور شبکه های اجتماعی مانند یوتیوب، آمازون، نتفلیکس و بسیاری دیگر از خدمات وب، سیستم های توصیه گر بیشتر و بیشتر در زندگی روزمره جای ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله سیستم توصیه گر پالایش همکارانه جهت پیشنهاد بازی های رایانه ای با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.