مروری بر الگوریتمهای ردیابی اشیاء و دسته بندی آن

در سالهای گذشته، تعدادی سیستم های تجزیه و تحلیل تصویر به صورت خودکار، برای تشخیص، تجزیه و تحلیل و ردیابی اشیای متحرک در اماکن و کاربردهای گوناگون، توسعه داده شده اند. این موضوع یکی از مسائل مهم و درحال توسعه در پردازش تصویر و بینایی ماشین، است. ردیابی اشیاء، نمایش تغییرات موقعیت یک شئ و دنبال کردن آن در یک دنباله از تصاویر ویدئویی، با هدفی خاص است که باید با دقت مطلوبی انجام شود. اگرچه سابقه ایجاد پدیده ردیابی اشیاء به مسائل نظامی برمی گردد ولی امروزه به دلیل کاربردهای بسیار گسترده ی ردیابی اشیاء در زمینه های مختلف، مثلا کنترل ترافیک و تشخیص حرکات غیرمعمول، این مقوله و جوانب مختلف آن مورد توجه ویژهای قرارگرفته است. در این مقاله به بررسی الگوریتم ها و روش های موجود برای ردیابی اشیاء و دسته بندی آنها پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

ردیابی اشیاء ، تشخیص اشیاء ، بینایی ماشین ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق