ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی خشکسالی شیراز به کمک شبکه عصبی رادیال بیس

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: NCWMSWRM05_294
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,532
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی خشکسالی شیراز به کمک شبکه عصبی رادیال بیس

محمود خسروی - دانشیار جغرافیای طبیعی دانشگاه سیستان و بلوچستان ایران
مریم نصیری - کارشناسی ارشد اقلیم شناسی در برنامه ریزی محیطی ،ایران
سیدعلی اکبر صفوی - دانشیار برق و کنترل سیستم ها دانشگاه شیراز،ایران

چکیده مقاله:

خشکسالی یک رویداد اقلیمی است که خصوصیات آن بستگی به مدت و وسعت منطقه تحت تاٌثیر آن دارد که می تواند کوتاه یا شدید باشد . منشاء آن کمبود بارش می باشد که منجر به کاهش ذخیره ی آبی و زیان اقتصادی می شود . با توجه به دقت کمتر و خطای بیشتر روش های آماری متداول در این پژوهش برای پیش بینی خشکسالی شهرستان شیراز از شبکه ی عصبی مصنوعی رادیال بیس (Radial Basis) در نرم افزار متلب (MATLAB) استفاده گردیده است .در این پژوهش با استفاده از الگوهای ارتباط از دور و برخی از عناصر اقلیمی مؤثر به عنوان ورودی شبکه ی عصبی مصنوعی و مقادیر شاخص خشکسالی SPI که نمایش کمی خشکسالی می باشد به عنوان خروجی شبکه عصبی مصنوعی استفاده گردیده است . بر اساس نتایج بدست آمده در پیش بینی پیوسته 1 ماهه خشکسالی ، شاخص های اقلیمی Nino 1+2 , Nino 3 ,Nino 4SW monsoon و عناصر اقلیمی بیشنه دما ، کمینه دما ، بیشینه رطوبت نسبی و بارش موجب بهبود نتایج مدل ها گردیده است. در میان الگوهای مورد بررسی بارش ، کمینه دما و بیشینه دما نقش مثبتی در پیش بینی خشکسالی 3 ماههشیراز داشته است . در پیش بینی فصل زمستان شاخص اقلیمی NAO زمستانه و عناصر اقلیمی بارش زمستانه، بیشینهرطوبت نسبی زمستانه و بیشینه دما زمستانه بهترین نتایج را با کمترین خطا و بیشترین ضریب همبستگی ارائه داده اند

کلیدواژه ها:

خشکسالی ،پیش بینی ، شبکه عصبی مصنوعی ،رادیال بیس

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCWMSWRM05_294 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/143801/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خسروی، محمود و نصیری، مریم و صفوی، سیدعلی اکبر،1390،پیش بینی خشکسالی شیراز به کمک شبکه عصبی رادیال بیس،پنجمین کنفرانس سراسری آبخیزداری و مدیریت منابع آب و خاک کشور،کرمان،،،https://civilica.com/doc/143801

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، خسروی، محمود؛ مریم نصیری و سیدعلی اکبر صفوی)
برای بار دوم به بعد: (1390، خسروی؛ نصیری و صفوی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • اصغری اسکوئی، محمدرضا .1381. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی سری‌های ... [مقاله ژورنالی]
  • جهانگیر، علیرضا و رائینی _ محمود و ضیای احمدی، میر ...
  • خوشحال دستجردی، جواد و حسینی، سید محمد .1389.کاربرد شبکه عصبی ...
  • خسروی، محمود و شکیبا، هانیه.1389.پیش بینی بارش با استفاده از ...
  • شکیبا، هانیه .1389. پیش بینی حداقل دما به کمک شبکه ...
  • فرج زاده، منوچهر .1386. خشکسالی از مفهوم تا راهکار، سازمان ...
  • کیا، مصطفی .1387. شبکه های عصبی در، MArLAB خدمات نشر ...
  • - مومنی، منصور و فعال قیومی، علی .1389. تحلیل-های آماری ...
  • ناظم السادات، محمد جعفر .1378. طرح تقیقاتی بررسی اثرات فازهای ...
  • نجفی بهاالدین و طرازکار، محمدحسین .1385. پیش بینی میزان صادرات ...
  • _ _ _ منابه اآب و _ _ _ 9الی ...
  • Hamzaceb Coskun .2008. Improving artificial neural network s Performance in ...
  • Jy , p .E., J .Han , S. Annambhotla and ...
  • Moreira Elsa f _ Carlos A Coelho , Ana A. ...
  • - Morid S , Smakhtin V, Bagherzadeh K. 2007. Drought ...
  • Sedki A D, Ouazar E, Mazoudi El. 2008. Evolving neural ...
  • Singh, P. 2006. Suitability of Different Neural Networks in Daily ...
  • I7- Wang , W., Pitter , H, .A .J .M ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 10,151
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی