پیاده سازی یادگیری تقویتی عمیق برای کنترل هوشمند مبدل افزاینده
محل انتشار: نهمین کنگره مشترک سیستم های فازی و هوشمند ایران
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 310
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS09_011
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1401
چکیده مقاله:
طراحی کنترل گر برای مبدل های افزاینده DC یکی از چالش های مهم در کنترل غیرخطی است. در این مقاله، سعی شده است تا نحوه پیاده سازی کنترل گرغیرخطی بر اساس یادگیری تقویتی عمیق برای کنترل مبدل افزاینده DC شرح داده میشود. در این پژوهش، روند کنترل مبادل افزاینده DC به عنوان یک محیط برای عامل در نظر گرفته شده است. عامل های مورداستفاده در این پژوهش شامل روش PPO و DQN هستند. پس از بیا چگونگی پیاده سازی روش ها در محیط سیمولینک، برای پیاده سازی مناسب روش های یادگیری تقویتی عمیق، عملیات بهینه یابی ابرپارامترهای شبکه عصبی عمیق انجام شده است . مقایسه روش ها نشان میدهد که تکنیک های مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق عملکرد مناسب تری نسبت به روش PI در کنترل مبدل های افزاینده DC دارند. بررسی حساسیت روش ها نسبت به نویز سفید نشانگر توانمندی روش PPO در کنترل غیرخطی مبدل افزاینده DC است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سبا عسگری نوغانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه برق، دانشگاه فردوسی ، مشهد
ناصر پریز
ستاد، گروه برق، دانشگاه فردوسی ، مشهد
محمد باقر نقیبی سیستانی
دانشیار، گروه برق، دانشگاه فردوسی ، مشهد