هوش مصنوعی در سوییچ پرداخت الکترونیک سیستم های بانکی با روش فازی ارتقا یافته به کمک الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری

در این مقاله به ارائه راهکارهای مناسب در راستای مسئله کشف تقلب به کمک منطق فازی و پس از آن به کمک روش آموزش فازی-عصبی ارتقا یافته با الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری پرداخته شده است. در راستای استفاده از منطق فازی برای کشف تقلب نیاز است که قوانینی بر اساس تجارب خبرگان پیاده گردد. این قوانین به کمک اطلاعاتی که می توان برای یک کارت ثبت کرد بیان شده است. در بخش تشکیل استنتاج فازی نیاز باست که توابع عضویت در حوزه بازه تعریفی ورودی بیان شود که این مسئله خود یکی از مشکلات در منطق فازی است. لذا در این مقاله بر اساس روش فازی-زنبورعسل ارتقا یافته به کمک الگوریتم بهینه سازی فرا ابتکاری زنبور عسل ارائه شده است. بر اساس نتایج بدست آمده از این تحقیق روش فازی-زنبورعسل بهینه شده برای ارتقاء کشف تقلب در سیستم بانکداری پیشنهاد می گردد.

کلیدواژه ها:

سیستم بانکداری ، هوش مصنوعی ، سوییچ پرداخت الکترونیک ، فازی ، الگوریتم بهینه سازی فرا ابتکاری ، روش بهینه سازی زنبور عسل