پیش بینی و تحلیل نتایج اشتغال صنعتی در ایران با روش شبکه عصبی مصنوعی(ANN) و مدل ARIMA

  صنعت یکی از بخش های مهم و اساسی اقتصاد و زمینه ساز رشد و توسعه صنعتی است. رشد و توسعه بخش صنعت، زمینه را برای رشد و توسعه سایر بخش ها از جمله کشاورزی، خدمات، حمل و نقل و انرژی فراهم می سازد. این بخش در فرایند توسعه نقش مهمی در ایجاد اشتغال دارد. با توجه به اهمیت پیش بینی در برنامه ریزی و سیاست های اقتصادی و اهمیت اشتغال در بخش صنعت، مطالعه حاضر به پیش بینی میزان اشتغال صنعتی ایران با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی ANN و ARIMA پرداخته است. بدین منظور از داده های ۱۳۵۸-۱۳۹۰ استفاده شده است. برای بررسی دقت پیش بینی از ریشه میانگین مربعات خطا RMSE ، میانگین مطلق درصد خطا RMSE و آماره ی U تایل استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان می دهد که، شبکه عصبی پیشرو پس انتشار دارای قدرت بالایی در پیش بینی اشتغال صنعتی در ایران می باشد و نسبت به روش ARIMA دارای خطای کمتری است.

کلیدواژه ها:

اشتغال ، پیش بینی ، شبکه عصبی مصنوعی ، ARIMA