ترکیب الگوریتم های بیزین و شبکه عصبی برای تحلیل احساسات

تحلیل احساسات، دانشی است که به تحلیل عقاید، احساسات، ارزیابی ها و نگرشهای مردم در مورد یک موضوع خاص همچون یک محصول، سازمان، شخص، یا حادثه می پردازد. هدف تحلیل احساسات این است که کامپیوتر را قادر سازیم که بتواند احساسات را تشخیص دهد و بیان کند. روشهای موجود برای تحلیل احساسات میتوانند در دو گروه اصلی یادگیری ماشین و مبتنی بر واژگان دسته بندی شوند. بیشتر تکنیکهای موجود برای تجزیه و تحلیل احساسات از روشهای یادگیری ماشین استفاده میکنند. از مهمترین کاربردهای آن میتوان به دنبالکردن عقاید مردم توسط سیاستمداران، آگاهی تولیدکنندگان از سطح رضایت مشتریان و پیشبینی تغییرات بازار با توجه به نظرات افراد اشاره کرد. سرعت زیاد و هزینه ی کم مهمترین عوامل جایگزین کردن عقیده کاوی با روشهای سنتی (به کمک نیروی انسانی) هستند. بنابراین ضرورت این حوزه به دلیل کاربرد فراوان آن است که یکی از مهم ترین چالش های موجود در این زمینه ارائه الگوریتمی دقیق است. در این مقاله از الگوریتم ترکیبی بیزین و شبکه عصبی برای بهبود این روند استفاده شده است، میزان دقت محاسبه شده در این پژوهش ۹۸ درصد است که با دیگر پژوهش ها مقایسه صورت گرفته است و این مقایسه نشان دهنده برتری این روند نسبت به روندهای دیگر است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم شبکه عصبی ، الگوریتم بیزین ، عقیده کاوی ، پردازش نظرات